Bạn đã bao giờ đổ tiền vào hai chiến dịch quảng cáo và cuối cùng không biết cái nào thật sự mang lại hiệu quả? Đây là một vấn đề phổ biến, nhưng có một giải pháp mạnh mẽ và đơn giản: A/B testing bằng link rút gọn kết hợp với UTM. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn chi tiết quy trình để tối ưu từng click và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Tại sao bạn không biết link nào hiệu quả? Giải pháp A/B Testing với UTM
Nhiều marketer chỉ đơn giản là tạo link, dán lên các kênh và hy vọng vào kết quả tốt nhất. Nhưng “hy vọng” không phải là một chiến lược. Nếu không theo dõi, bạn sẽ không thể biết được tiêu đề nào thu hút hơn, hình ảnh nào tạo ra nhiều chuyển đổi hơn, hay kênh social media nào thực sự là “mỏ vàng”.
Hiểu đúng về A/B Testing trong phân phối nội dung
A/B Testing (hay split testing) là một phương pháp so sánh hai phiên bản của một trang web, một email, một mẫu quảng cáo… để xem phiên bản nào hoạt động hiệu quả hơn. Trong bối cảnh phân phối nội dung, nó có thể là so sánh:
- Tiêu đề A vs Tiêu đề B trên cùng một bài đăng Facebook.
- Hình ảnh A vs Hình ảnh B trong một chiến dịch email marketing.
- Lời kêu gọi hành động (CTA) A vs CTA B trên một banner quảng cáo.
Mục tiêu là xác định sự thay đổi nào mang lại tác động tích cực nhất đến các chỉ số quan trọng như tỷ lệ nhấp (CTR), tỷ lệ chuyển đổi, hoặc thời gian trên trang.
Sức mạnh kết hợp: Link rút gọn và tham số UTM
Đây là lúc “bộ đôi hoàn hảo” vào cuộc:
- Link rút gọn: Giúp URL của bạn trông gọn gàng, chuyên nghiệp và dễ dàng chia sẻ. Quan trọng hơn, các dịch vụ link rút gọn như Funlink cung cấp khả năng theo dõi lượt click.
- Tham số UTM (Urchin Tracking Module): Là những đoạn mã bạn thêm vào cuối URL để gửi thông tin chi tiết về nguồn traffic về công cụ phân tích của bạn (phổ biến nhất là Google Analytics).
Khi kết hợp hai công cụ này, bạn có thể tạo ra các link riêng biệt cho phiên bản A và B, mỗi link được “gắn mác” rõ ràng, giúp bạn phân tích chính xác hiệu suất của từng phiên bản mà không cần đoán mò.
Nền tảng cốt lõi: Giải mã các UTM Parameters cho người mới bắt đầu
Một URL được gắn UTM trông có vẻ phức tạp, nhưng thực chất nó rất logic. Nó bao gồm 5 tham số chính giúp bạn trả lời các câu hỏi quan trọng về traffic. Hãy cùng mổ xẻ chúng.
UTM Source: Kênh traffic đến từ đâu?
Đây là tham số bắt buộc, cho bạn biết người dùng đã đến từ đâu.
- Ví dụ:
utm_source=facebook,utm_source=google,utm_source=email_newsletter. - Mục đích: Giúp bạn biết kênh nào đang hoạt động hiệu quả nhất.
UTM Medium: Phương tiện nào mang traffic về?
Tham số này cho biết phương thức marketing nào đã được sử dụng.
- Ví dụ:
utm_medium=cpc(quảng cáo trả phí),utm_medium=social(mạng xã hội),utm_medium=organic_search. - Mục đích: Phân biệt các loại hình traffic trong cùng một kênh (ví dụ: traffic từ Facebook có thể là
socialhoặccpc).
UTM Campaign: Tên chiến dịch bạn đang theo dõi là gì?
Đây là tên chiến dịch cụ thể của bạn. Rất quan trọng để nhóm các nỗ lực marketing lại với nhau.
- Ví dụ:
utm_campaign=black_friday_2024,utm_campaign=ra_mat_san_pham_moi. - Mục đích: So sánh hiệu quả giữa các chiến dịch khác nhau.
UTM Term & Content: Theo dõi chi tiết quảng cáo và phiên bản nội dung
Hai tham số này là tùy chọn nhưng cực kỳ hữu ích cho A/B testing:
- UTM Term: Thường dùng để theo dõi từ khóa trong các chiến dịch quảng cáo tìm kiếm trả phí.
- UTM Content: Dùng để phân biệt các phiên bản khác nhau của cùng một mẫu quảng cáo hoặc link. Đây chính là “chìa khóa” cho A/B testing.
- Ví dụ:
utm_content=button_xanhvsutm_content=button_do, hoặcutm_content=anh_san_phamvsutm_content=anh_nguoi_mau.
- Ví dụ:
Quy trình 4 bước A/B testing bằng link rút gọn và Google Analytics
Bây giờ, hãy áp dụng lý thuyết vào thực tế với quy trình 4 bước đơn giản nhưng hiệu quả.
Bước 1: Xác định giả thuyết và các biến thể cần kiểm thử (A vs B)
Mọi bài test tốt đều bắt đầu bằng một giả thuyết rõ ràng. Đừng test một cách ngẫu nhiên.
- Giả thuyết: “Tôi tin rằng việc sử dụng hình ảnh một chuyên gia đang tư vấn (Phiên bản A) sẽ tạo ra nhiều lượt click hơn hình ảnh sản phẩm đơn thuần (Phiên bản B) trong chiến dịch quảng cáo Facebook.”
- Biến thể A: Quảng cáo với hình ảnh chuyên gia.
- Biến thể B: Quảng cáo với hình ảnh sản phẩm.
Bước 2: Hướng dẫn gắn UTM vào link rút gọn cho từng phiên bản
Tạo hai URL riêng biệt, chỉ khác nhau ở utm_content.
- Link gốc:
https://funlink.io.vn/san-pham-xyz - URL cho phiên bản A:
https://funlink.io.vn/san-pham-xyz?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=sale_thang_12&utm_content=anh_chuyen_gia - URL cho phiên bản B:
https://funlink.io.vn/san-pham-xyz?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=sale_thang_12&utm_content=anh_san_pham
Sau đó, sử dụng một công cụ rút gọn link như Funlink để tạo hai link ngắn riêng biệt cho mỗi URL trên.
Bước 3: Triển khai link trên các kênh và thu thập dữ liệu
Sử dụng link rút gọn A cho mẫu quảng cáo A và link rút gọn B cho mẫu quảng cáo B. Triển khai chúng đồng thời trên cùng một nền tảng (ví dụ: Facebook Ads) với cùng ngân sách và đối tượng mục tiêu. Hãy để chiến dịch chạy trong một khoảng thời gian đủ dài để thu thập lượng dữ liệu có ý nghĩa thống kê.
Bước 4: Đọc báo cáo và theo dõi chiến dịch với UTM trên Google Analytics
Sau khi đã có dữ liệu, hãy truy cập Google Analytics:
- Đi đến mục Acquisition (Thu nạp) > Traffic Acquisition (Thu nạp lưu lượng truy cập).
- Trong báo cáo, tìm đến mục Session campaign (Chiến dịch của phiên).
- Bạn sẽ thấy tên chiến dịch của mình (
sale_thang_12). Click vào đó. - Thêm một Secondary dimension (Thứ nguyên phụ) là Ad Content (Nội dung quảng cáo).
- Bây giờ, bạn sẽ thấy hai dòng
anh_chuyen_giavàanh_san_phamvới các chỉ số tương ứng (số người dùng, số phiên, tỷ lệ chuyển đổi…). Dựa vào đây, bạn có thể kết luận phiên bản nào hiệu quả hơn.
3 sai lầm phổ biến khi gắn UTM vào link rút gọn khiến dữ liệu sai lệch
UTM rất mạnh mẽ, nhưng nếu sử dụng sai cách, nó sẽ tạo ra một mớ dữ liệu hỗn độn và vô dụng.
Đặt tên UTM không nhất quán, thiếu quy tắc
Đây là sai lầm phổ biến nhất. Facebook, facebook, FB, fb.com sẽ được Google Analytics ghi nhận là 4 nguồn khác nhau. Hãy tạo một quy tắc đặt tên chung cho toàn đội ngũ và tuân thủ nó, ví dụ: luôn viết thường, dùng dấu gạch dưới thay vì khoảng trắng.
Thay đổi nhiều hơn một biến thể trong cùng một lần test
Nếu bạn vừa thay đổi hình ảnh, vừa thay đổi tiêu đề trong phiên bản B, bạn sẽ không thể biết yếu tố nào đã tạo ra sự khác biệt về hiệu quả. Nguyên tắc vàng của A/B testing là: chỉ thay đổi một yếu tố duy nhất mỗi lần.
Bỏ qua việc kiểm tra link trước khi triển khai hàng loạt
Một lỗi cú pháp nhỏ trong UTM có thể khiến toàn bộ dữ liệu bị ghi nhận sai. Trước khi chạy chiến dịch, hãy tự mình click vào link đã gắn UTM và kiểm tra trên chế độ Real-time của Google Analytics để đảm bảo các thông số (source, medium, campaign) được ghi nhận chính xác.
Công cụ và mẹo thực chiến giúp bạn quản lý & theo dõi chiến dịch với UTM
Để quá trình này trở nên dễ dàng và có hệ thống hơn, hãy tận dụng các công cụ sau.
Sử dụng công cụ tạo link UTM tự động
Không cần phải tự nối chuỗi UTM bằng tay. Các công cụ như Google’s Campaign URL Builder sẽ giúp bạn tạo URL hoàn chỉnh một cách nhanh chóng và chính xác, giảm thiểu sai sót.
Xây dựng file Google Sheet quản lý UTM tập trung
Khi số lượng chiến dịch tăng lên, việc quản lý UTM sẽ trở nên phức tạp. Hãy tạo một file Google Sheet chung cho team để lưu trữ tất cả các link đã tạo. Điều này đảm bảo tính nhất quán và giúp mọi người dễ dàng tra cứu.
Checklist nhanh trước khi bắt đầu một chiến dịch A/B Testing
- [ ] Đã xác định giả thuyết rõ ràng chưa?
- [ ] Chỉ thay đổi MỘT biến thể duy nhất?
- [ ] Tên UTM đã tuân thủ quy tắc chung của team chưa?
- [ ] Đã kiểm tra link trên Google Analytics Real-time chưa?
- [ ] Đã tạo link rút gọn riêng cho từng phiên bản chưa?
Nâng cao kỹ năng: Đọc hiểu các chỉ số quan trọng để tối ưu chiến dịch
Sau khi đã có dữ liệu, việc đọc hiểu nó là bước quyết định. Đừng chỉ nhìn vào lượt click. Hãy phân tích sâu hơn các chỉ số như tỷ lệ chuyển đổi, thời gian trên trang, tỷ lệ thoát… để hiểu rõ hơn hành vi người dùng. Việc này sẽ giúp bạn không chỉ chọn ra phiên bản thắng cuộc mà còn cung cấp những insight quý giá cho các chiến dịch trong tương lai.
Tham khảo thêm: Các chỉ số quan trọng cần đo lường để hiểu sâu hơn về cách đánh giá hiệu quả chiến dịch của bạn.
